报告题目：数据增强与模型泛化：方法、理论与展望
报 告 人：黄开竹（昆山杜克大学电子计算机与工程终身教授，博士生导师）
报告时间：2026年6月10日（星期三）晚上7：30
报告地点：腾讯会议955-898-207
主办单位：计算机与信息学院，科技处，研究生部
黄开竹：昆山杜克大学电子计算机与工程终身教授，并担任数字创新研究中心主任，同时受聘于武汉大学，担任兼职教授及博士生导师。其于2004年在香港中文大学取得博士学位，曾在香港、日本、英国等多个研究机构从事学习与科研工作。黄教授荣获富士通实验室“社长奖”、亚太神经网络学会青年科学家奖、2024年国际IEEE ICDM十年最高影响力论文奖，并在国际人工智能会议获得10项最佳论文或提名（含3项CCF会议最佳论文或候选奖）。其主要研究方向包括可信人工智能、鲁棒机器学习及其在视觉与医学领域的应用，已出版9部英文著作及发表280余篇国际学术论文，其中IEEE/ACM Transactions和CCF A类论文逾100篇。现任Elsevier CSSI主编、6个国际期刊副主编或编委，主持5项国家自然科学基金面上及重大项目。
届时欢迎广大师生积极参会、交流！